팀 "Chill Guys" 2025. 08. 04. 5회차 모임 회고
개인별 결과박성준 SVM(Support Vector Machine)과 Random Forest에 대해서 공부했다. 먼저, SVM에 대해서는 Hinge Loss, Squared Hinge 등 힌지 손실과 관련된 개념들이 자주 등장했다. Hinge Loss는 max(0, 1 - y·f(x)) 마진 최대화로 적합하며, Squared Hinge는 미분가능성과 큰 오차 강한 패널티가 존재한다. Random Forest에서 Gini Impurity는 1 - Σpᵢ²를 통해 불순도 측정할 때 사용되며, Information Gain은 Entropy 기반 분할 기준이 된다. Majority Voting은 분류용이고 평균은 회귀용임을 알 수 있었다. 잘 모르던 Loss Function에 대해서 깊은 탐구를 한 것 같아 ..
